Machine Learning Mitchell 1997.
WERKINFORMATION
Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience. This book provides a single source introduction to the field. It is written for advanced undergraduate and graduate students, and for developers and researchers in the field. No prior background in artificial intelligence or statistics is assumed. Sprache des Werks: English. Version: 1.
- Machine Learning . McGraw Hill
- Mitchell-Tom
- 1997/03/01
- Fair use Published on author's HP
- Monographie
Zitierhilfe: Zitiere diese Inhalte in verschiedenen Zitierstilen. Archivkopien aller Inhalte finden sich auch im großartigen Internet Archive (Spenden).
QUERVERBINDUNGEN
Verbindungen mit Personen, Orten, Dingen und Ereignissen finden sich unter Themen und Schwerpunkte.
TAGS & KATEGORIEN
Freie PDF Downloads von der Autorenseite
Das Buch - Archivversion
- Zusätzliches Kapitel Schätzung von Wahrscheinlichkeiten: MLE und MAP
- Zusätzliches Kapitel Generative und diskriminative Klassifikatoren: Naive Bayes und logistische Regression
- Zusätzliches Kapitel Key Ideas in Machine Learning
Kurs über maschinelles Lernen mit diesem Buch und zusätzlicher Lektüre aus dem Jahr 2011 (einschließlich Videovorlesungen, Online-Folien, Hausaufgaben und Prüfungen)
- Software und Daten, die im Text besprochen werden.
Kapitel
- 1. Introduction
- 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering
- 3. Decision Tree Learning
- 4. Artificial Neural Networks
- 5. Evaluating Hypotheses
- 6. Bayesian Learning
- 7. Computational Learning Theory
- 8. Instance-Based Learning
- 9. Genetic Algorithms
- 10. Learning Sets of Rules
- 11. Analytical Learning
- 12. Combining Inductive and Analytical Learning
- 13. Reinforcement Learning
414 pages. ISBN 0070428077
.
Endnoten